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文章來源:土壤墑情監(jiān)測(cè)儀 發(fā)布時(shí)間:2023-05-17 16:56:54 瀏覽次數(shù):1041次
土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的通訊方式通常有以下幾種:
有線通信:通過有線方式將傳感器采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行處理和分析。這種方式穩(wěn)定可靠,但需要鋪設(shè)大量的有線線路,不適合遠(yuǎn)距離傳輸。
2G/3G/4G通信:通過移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將采集到的數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心。這種方式使用起來便捷,通訊速度較快,但有可能會(huì)受到網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定和地理因素的影響。
LORA無線通訊:通過LORA無線通訊技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳感器數(shù)據(jù)的無線傳輸,具有遠(yuǎn)距離傳輸、低功耗、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)。
NB-IoT:窄帶物聯(lián)網(wǎng)是一種新興的低功耗、低帶寬物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),具有覆蓋范圍廣、信號(hào)穩(wěn)定等優(yōu)勢(shì)。
土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的通訊方式中,具體采用哪種方式要根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景、成本和實(shí)際需求來選擇。不同的通訊方式有各自的優(yōu)缺點(diǎn),具體可以從以下幾個(gè)方面考慮:
傳輸距離:如果需要遠(yuǎn)距離傳輸,使用傳統(tǒng)的有線通訊和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通訊可能不適合,此時(shí)可以選擇LORA無線通訊和NB-IoT等無線通訊方式。
功耗和經(jīng)濟(jì)成本:如果需要長時(shí)間連續(xù)監(jiān)測(cè)土壤墑情,可以考慮采用功耗低、經(jīng)濟(jì)成本低的通訊方式,如LORA無線通訊和NB-IoT。
數(shù)據(jù)傳輸速度:如果需要高速數(shù)據(jù)傳輸和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),可以考慮采用移動(dòng)通訊和2G/3G/4G通訊等較快的通訊方式。
數(shù)據(jù)傳輸安全性:如果需要保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕梢赃x擇使用加密技術(shù)和NB-IoT等更安全的通訊方式。
總之,選擇合適的通訊方式要根據(jù)具體需要和具體情況來選擇,沒有一個(gè)通訊方式適用于所有場(chǎng)合。在選擇時(shí)應(yīng)該根據(jù)實(shí)際需求,綜合考慮傳輸距離、功耗、經(jīng)濟(jì)成本、數(shù)據(jù)傳輸速度和安全性等多個(gè)方面,綜合考慮選擇適合自己的通訊方式。
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隨著氣候變化的不斷加劇,氣象干旱頻發(fā),土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)抗旱減災(zāi)中發(fā)揮著越來越重要的作用。土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過對(duì)土壤濕度、溫度等指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè),從而實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、高效生產(chǎn)、可持續(xù)發(fā)展。
農(nóng)業(yè)墑情監(jiān)測(cè)是對(duì)土壤濕度情況進(jìn)行系統(tǒng)觀測(cè)與分析,“墑情” 即土壤干濕程度,是農(nóng)作物生長關(guān)鍵因素。
土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)中運(yùn)用的結(jié)果,伴隨著墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)理念的引入,很多菜園大棚已經(jīng)運(yùn)用到墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,在改良土壤的同時(shí),還能做到大棚無人值守,菜農(nóng)收入快速增加很多,推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。
通過野外土壤墑情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)土壤水張力,土壤溫度,土壤濕度,水位,溶氧量, pH值, EC值,同時(shí)可以通過數(shù)據(jù)的管理和分析實(shí)現(xiàn)土壤墑情的預(yù)警,從而為生產(chǎn)人員及時(shí)了解土壤信息和快速制定生產(chǎn)決策提供豐富的資料。